A Coviancia kiszámítása: 6 lépés

A kovarianciát statisztikákban használják két változó közötti lineáris arány leírására.

Lépések

1. módszer 1:

A kovariancia kiszámítása

egy. Oldja meg, hogy melyik képlet használható. Mivel mindkét képlet helyes, rövidített képlet, általában könnyebben használható. Kevésbé számítást igényel. A következő lépések magukban foglalják a rövidített képlet kiválasztását.

2. Számítsa ki az "y" összegét. Számítsa ki az "Y" összes értékét.

3. Tekintsük az "x" és az "y" összegét. Szorozzuk meg az "X" -et, miközben az "Y" értéket összekapcsolják, majd hajtsa ezeket az értékeket.

4. Cserélje ki az értékeket az egyenlethez (ahol n = a lehetséges változó értékek száma) és megoldja azt.

öt. Az eredmények értelmezése:

Kovariance jel - kommunikációs természet. Ha pozitív, akkor az "X" és az "Y" ugyanazon a területen mozog. Ha negatív, akkor az "X" és az "Y" ellentétes területekre lép.

Covariance érték - Kommunikációs erő. Ha nagy, akkor a kapcsolat erős. Ha kicsi, akkor a kapcsolat gyenge vagy hiányzik egyáltalán.

6. FONTOS

A kognizability érték egy lineáris kapcsolat ereje. Ha nagy, akkor a kapcsolat erős. Ha kicsi, akkor a lineáris kapcsolat gyenge, vagy nem egyáltalán nem. Ha COV (x, y) = 0, akkor ez nem jelenti azt, hogy az x és n közötti nemlineáris kapcsolat. (Kérjük, tekintse át a vitát).

Tippek

Gyakran használják metszéspontban egy pont diagrammal és korrelációs együtthatóval.

Figyelmeztetések

Nehéz felmérni az összeget anélkül, hogy összehasonlítaná valamit. Mivel nincs lehetőség a lehetséges értékre. Ebben az esetben a korrelációs együtthatót használják.