A konfidenciaintervallum kiszámítása: 6 lépés

A bizalmi intervallum a mérési pontosságának mutatója. Ez azt is jelzi, hogy mennyire stabil a kapott érték, azaz közel van, mint a közeli érték (az eredeti értékhez), akkor megkapja a mérések (kísérlet). Kövesse az alábbi lépéseket a kívánt értékek bizalmi intervallumának kiszámításához.

Lépések

egy. Írja le a feladatot. Például: Az ABC Egyetemen lévő férfi hallgató középső súlya 90 kg. A bizalmas intervallumon belül teszteli az ABC Egyetemen az ABC-i egyetemen lévő hím diákok súlyjellemzését.

A megfelelő kép kiszámítja a konfidenciaintervallum 2. lépését

2. Készítsen megfelelő mintát. Használja a hipotézis tesztelésére vonatkozó adatokat. Tegyük fel, hogy már véletlenszerűen választottál 1000 férfi diákot.

3. Számítsa ki a minta átlagos értékét és szórását. Válassza ki a statisztikai értékeket (például az átlagos érték és a standard eltérés), amelyet a minta elemzéséhez kíván használni. Itt van az átlagérték és a standard eltérés kiszámítása:

Az átlagos mintavételi érték kiszámításához hajtsa végre az 1000 kiválasztott férfi súlyértékét, és osztja meg az eredményt 1000 (férfiak száma). Tegyük fel, hogy átlagos súlyt kaptunk, 93 kg-nak.

A minta szórásának kiszámításához meg kell találni az átlagos értéket. Ezután ki kell számolnia az adatmegkülönböztetést vagy az átlagos eltérések átlagos négyzetét. Miután megtalálta ezt a számot, csak vegye be a négyzetgyöket. Tegyük fel, hogy példánkban a szórás 15 kg (megjegyezzük, hogy néha ez az információ a statisztikai feladat feltételeivel együtt adható meg).

A kép kiszámítása konfidenciaintervallum 4. lépés

4. Válassza ki a szükséges bizalmi szintet. A leggyakrabban használt bizalmi szint: 90%, 95% és 99%. A feladat feltétele mellett is megadható. Tegyük fel, hogy 95% -ot választottál.

A kép kiszámítja a konfidenciaintervallum 5. lépését

öt. Számítsa ki a hiba határát. A hiba határát a következő képlet segítségével találja meg: Z_{A / 2} * Σ / √ (n).Z_{A / 2} = Bizalmi együttható (ahol A = Trust), σ = standard eltérés és n = minta mérete. Ez a képlet azt mutatja, hogy meg kell szüntetnie a kritikus értéket a standard hibához. Itt van, hogyan oldhatja meg ezt a képletet, törölje az alkatrészekbe:

Számítsa ki a kritikus értéket, vagy z_{A / 2}. A bizalmi szint 95%. Konvertálása a tizedes frakcióban: 0.95 és oszd meg 2-et, hogy 0,475-et kapjon. Akkor nézd meg Z-értékelési táblázat, A megfelelő érték megtalálása 0,475. 1,96 értéket fog találni (1.9. És 0,06 oszlop).

Vegyünk egy szabványos hibát (standard eltérés): 15 és oszd meg egy négyzetgyökbe a minta mérete: 1000. Meg fog kapni: 15/31,6 vagy 0,47 kg.

Szorozzuk meg az 1.96-at 0,47-el (kritikus érték a standard hiba esetén), hogy 0,92-es hibahatárot kapjunk.

A kép kiszámítása konfidenciaintervallum 6. lépés

6. Írja le a konfidenciaintervallumot. A megbízható intervallum megfogalmazásához írja le az átlagos értéket (93) ± hiba. Válasz: 93 ± 0,92. Megtalálhatja a konfidencia intervallum felső és alsó határait, hozzáadhatja és kivonja a hibát az átlagos értéktől / -ből. Tehát az alsó határ 93-0,92 vagy 92,08, és a felső határ 93 + 0,92 vagy 93,92.

A következő képletet a bizalmi intervallum kiszámításához használhatja: X̅ ± Z_{A / 2} * Σ / √ (n), ahol az x̅ az átlag.

Tippek

És a T-becslések és a Z-becslések manuálisan számíthatók, valamint olyan grafikus számológépet vagy statisztikai táblákat használnak, amelyek gyakran megtalálhatók a statisztikai tankönyvekben. Szintén elérhető online eszközök.
A hiba kiszámításához használt kritikus érték állandó és a T-értékelésen keresztül vagy Z-értékelésen keresztül fejeződik ki. A T-értékelés általában jobban előnyösebb, ha a standard minta eltérése ismeretlen, vagy ha egy kis mintát használnak.
A minta elegendőnek kell lennie (méretben) a megfelelő konfidenciaintervallum kiszámításához.
A konfidenciaintervallum nem jelzi az adott eredmény megszerzésének valószínűségét. Például ha 95% a valószínűsége, hogy az átlagos értéke a minta között van 75 és 100, majd a megbízhatósági intervallum 95%, nem jelenti azt, hogy az átlagos érték beleesik a tartományt.
Számos módszer létezik, például egy egyszerű véletlenszerű minta, szisztematikus szelekció és rétegzett minta, amellyel egy reprezentatív mintát szerelhet a teszteléshez.

Amire szükséged van

Minta
Számítógép
Hozzáférés az internethez
Statisztika Tankönyv
Grafikus számológép