A kvadratikus eltérés kiszámítása

Kiszámítja a standard eltérést, megtalálja az értékek változatait az adatmintában. De először ki kell számolnia néhány értéket: az átlagos érték és a mintavételi diszperzió. Diszperzió - Az adatok szétszóródása az átlagérték körül. Az RMS-eltérés egyenlő a mintavételi diszperzió négyzetgyökével. Ez a cikk megmondja, hogyan lehet megtalálni az átlagot, a diszperziót és az RMS eltérést.

Lépések

3. rész:
Átlagos érték
  1. A kép kiszámítása standard eltérés 1. lépés
egy. Vegye az adatkészletet. Az átlagérték fontos érték a statisztikai számításokban.
  • Határozza meg a számok számát az adatkészletben.
  • A készletben lévő számok nagyon különböznek egymástól, vagy nagyon közel vannak (különböznek a frakcionális részvények között)?
  • Milyen számok vannak az adatkészletben? Vizsgálati becslések, az impulzus, a növekedés, a súly és így tovább.
  • Például egy sor vizsgálati becslések: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
  • A képet kiszámítja a standard eltérés 2. lépését
    2. Az átlagos érték kiszámításához az adatkészlet összes számának szükség van.
  • Az átlagos érték az adatkészlet összes számának átlagolt értéke.
  • Az átlagos érték kiszámításához hajtsa be az adatkészlet összes számát, és osztja meg a kapott értéket a készlet összes számához (N).
  • Példánkban (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • A képet kiszámítják a standard eltérés 3. lépését
    3. Hajtsa be az adatkészlet összes számát.
  • Példánkban vannak számok: 10, 8, 10, 8, 8 és 4.
  • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ez az összes szám összege az adatkészletben.
  • Hajtsa újra a számokat, hogy ellenőrizze a választ.
  • A kép kiszámítása standard eltérés 4. lépés
    4. Oszd meg a számok számának számát (n) számát a mintában. Meg fogja találni az átlagos értéket.
  • Példánkban (10, 8, 10, 8, 8 és 4) n = 6.
  • Példánkban a számok összege 48. Így osztja meg a 48-at n.
  • 48/6 = 8
  • A minta átlagos értéke 8.
    • 3. rész: 3:
    Diszperzió
    1. A kép alapján a standard eltérés 5. lépés
    egy. Kiszámítja a diszperziót. Ez az átlagérték körüli adatszórás mértéke.
    • Ez az érték ötletet ad arra, hogy a mintavételi adatok szétszóródnak.
    • A kis diszperzióval rendelkező kiválasztás olyan adatokat tartalmaz, amelyek kissé eltérnek az átlagértéktől.
    • A magas diszperzióval rendelkező minta olyan adatokat tartalmaz, amelyek az átlagértéktől nagyon eltérőek.
    • A diszperziót gyakran használják két adatkészlet eloszlásának összehasonlítására.
  • A kép szerinti kép kiszámítása standard eltérés 6. lépés
    2. Törölje az átlagos értéket az egyes számokból az adatkészletben. Megtudhatja, hogy az adatkészlet minden egyes értéke eltér az átlagértéktől.
  • Példánkban (10, 8, 10, 8, 8, 4) átlagosan 8.
  • 10 - 8 = 2-8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 és 4 - 8 = -4.
  • A levonások ismételjék meg minden választ. Ez nagyon fontos, mivel a kapott értékek más értékek kiszámításakor szükségesek.
  • A kép kiszámítása standard eltérés 7. lépés
    3. Earl az előző lépésben kapott összes értékre.
  • Az átlagos érték (8) kivonásakor a minta minden egyes számából (10, 8, 10, 8, 8 és 4) a következő értékeket kapta: 2, 0, 2, 0, 0 és -4.
  • Építsük ezeket az értékeket a téren: 2, 0, 2, 0, 0 és (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 és 16.
  • Ellenőrizze a válaszokat, mielőtt a következő lépésre lépne.
  • A kép kiszámítása standard eltérés 8. lépés
    4. Hajtsa fel az értékek négyzeteit, vagyis megtalálja a négyzetek összegét.
  • Példánkban az értékek négyzetei: 4, 0, 4, 0, 0 és 16.
  • Emlékezzünk vissza arról, hogy az értékeket az egyes minták összes számának átlagos értékének kivonásával kapjuk meg: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
  • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
  • A négyzetek összege 24.
  • A kép kiszámítása a szabványos eltérés 9. lépését
    öt. Oszd meg a négyzetek összegét (n-1). Ne feledje, hogy n az adatok mennyisége (számok) a mintában. Így diszperziót kapsz.
  • Példánkban (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • N-1 = 5.
  • Példánkban a négyzetek összege 24.
  • 24/5 = 4.8
  • A minta diszperziója 4.8.
    • 3. rész: 3:
    Sugárirányú eltérés
    1. A kép kiszámítása A standard eltérés 10. lépése
    egy. Keresse meg a diszperziót a standard eltérés kiszámításához.
    • Ne feledje, hogy a diszperzió az átlagos érték körüli adatszórás mértéke.
    • A szórás hasonló érték, amely leírja az adatok eloszlásának jellegét a mintában.
    • Példánkban a diszperzió 4.8.
  • A kép kiszámítása standard eltérés 11. lépés
    2. Távolítsa el a négyzetgyöket a diszperzióból, hogy megtalálja az RMS-eltérést.
  • Jellemzően az átlagos értéktől az egyik szórás határértékeinek 68% -a.
  • Példánkban a diszperzió 4.8.
  • √4.8 = 2,19. A minta RMS-eltérése 2.19.
  • 5 A 6 számot (83%) ezt a mintát (10, 8, 10, 8, 8, 4) belül van egy standard deviáció (2.19) a középérték (8).
  • A kép kiszámítása standard eltérés 12. lépés
    3. Ellenőrizze az átlag, a diszperzió és a ricionduktikus eltérés kiszámításának helyességét. Ez lehetővé teszi, hogy ellenőrizze a választ.
  • Győződjön meg róla, hogy számításokat rögzít.
  • Ha a számítások ellenőrzésének folyamatában egy másik értéket kapott, ellenőrizze az összes számítást a kezdetektől fogva.
  • Ha nem találja meg, hol hibáztak, a kezdetektől kezdve számításokat végeznek.
    • Hasonló publikációk
    A z-értékelés kiszámítása excelbenA z-értékelés kiszámítása excelben
    Hogyan lehet megtalálni az adatkészlet hatókörétHogyan lehet megtalálni az adatkészlet hatókörét
    A szabványos hiba kiszámításaA szabványos hiba kiszámítása
    A személyzet csökkentésének sebességének kiszámításaA személyzet csökkentésének sebességének kiszámítása
    Hogyan kell kiszámítani az átlagos súlyozottHogyan kell kiszámítani az átlagos súlyozott
    Hogyan lehet kiszámítani a standard eltérést az excellbenHogyan lehet kiszámítani a standard eltérést az excellben
    A z minősítés kiszámításaA z minősítés kiszámítása
    Hogyan lehet az excel 2007 kiszámítja az átlagos értéket és a szórástHogyan lehet az excel 2007 kiszámítja az átlagos értéket és a szórást
    Hogyan találjunk meg egy közepes geometrikusHogyan találjunk meg egy közepes geometrikus
    Hogyan találjon szabványos eltérést a ti-84-enHogyan találjon szabványos eltérést a ti-84-en
    A tesztasztal létrehozásaA tesztasztal létrehozása
    A kibocsátás kiszámításaA kibocsátás kiszámítása
    A tárolási frekvencia kiszámításaA tárolási frekvencia kiszámítása
    A hatókör kiszámításaA hatókör kiszámítása
    A növekedési ütem kiszámításaA növekedési ütem kiszámítása
    A középkor kiszámításaA középkor kiszámítása
    Hogyan kell kiszámítani a konfidenciaintervallumotHogyan kell kiszámítani a konfidenciaintervallumot
    Hogyan kell írni egy java programot az átlagos méret kiszámításáhozHogyan kell írni egy java programot az átlagos méret kiszámításához
    Hogyan találja meg az átlagos sebességváltozás sebességétHogyan találja meg az átlagos sebességváltozás sebességét
    Hogyan találja meg az átlagos értéket, a divatot és a mediántHogyan találja meg az átlagos értéket, a divatot és a mediánt