A felhalmozási frekvencia kiszámítása: 11 lépés

A statisztikákban az abszolút frekvencia megmutatja, hogy a Caticitási idők a konkrét érték jelenik meg az adatkészletben. Ellentétben azzal, hogy a felhalmozódó frekvencia az összes frekvencia összegét (vagy növekvő eredményét) mutatja az adatkészlet aktuális pontjához. Ne aggódj, ha először nem tűnik teljesen tisztázva: vegyen egy tollat és papírlapot, és gyorsan meg fogja érteni mindent!

Lépések

2. rész: 2:

Alapinformációk

egy. Rendezze az adatkészletet. "Adatkészlet" - Ez egyszerűen megtanulja a numerikus értékek listáját. Rendezze fel úgy, hogy a számok növekedjenek.

Példa: Tegyük fel, hogy a számok listája az a könyvek száma, amelyeket minden hallgató az elmúlt hónapban olvas. A válogatás után a következő számok száma van: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

A kép Címkézi a kumulatív frekvenciát 02

2. Fontolja meg az egyes értékek abszolút gyakoriságát. Az értékfrekvencia azt mutatja meg, hogy hányszor jelenik meg az érték az adatkészletben. Ez a szám abszolút frekvenciájúnak nevezhető, hogy ne zavarja azt halmozott gyakorisággal. A legegyszerűbb módja az asztal elkészítése. A bal oldali oszlop tetején írja be az "értéket" (vagy adja meg, hogy mit mérnek ezek a számok). A második oszlop tetején írjon "frekvencia". Töltse ki az összes értéket a listából.

Példa: A bal oldali oszlop tetején írjon "könyvek száma", és a jobb oldali oszlop tetején - "frekvencia".

A második sorban írja meg az első számú olvasott könyveket, azaz a 3. számot.

Fontolja meg, hogy hányszor szerepel a 3. szám az adatlistában. A 3. listában két szám van, így az oszlop második sorában a "frekvencia" írja le a 2. számot.

Ismételje meg ezt az eljárást az összes listához, amíg kitölti az asztalt:

3 | h = 2

5 | h = 1

6 | h = 3

8 | h = 1

A kép kiszámítása kumulatív frekvencia 03

3. Keressen egy kumulatív frekvenciát az első értékhez. A felhalmozódó frekvencia válaszol a "hányszor a lista megtalálható a listában vagy kisebb érték?". Mindig kezdje meg a legkisebb értéket az adatkészletben. Mivel példánkban nincs kisebb érték, a felhalmozódó frekvencia egyenlő ez az érték.

Példa: A legkisebb érték 3. A diákok száma 3 könyv olvasható 2. Egyik diák sem olvasta kisebb számú könyvet, így a felhalmozódó frekvencia 3. Adja meg ezt az értéket a táblázat harmadik oszlopához:

3 | f = 2 | lf = 2

A címet kiszámítja a 04-es kumulatív frekvenciát

4. Keressen egy kumulatív frekvenciát a következő értékhez. Keresse meg a következő listát. A fentiekben meghatároztuk, hogy hányszor találjuk meg a legkisebb értéket a listában. A második lista értékének kumulatív frekvenciájának meghatározásához az abszolút frekvenciát az előző érték felhalmozó frekvenciájához kell hozzáadni. Más szóval, meg kell tennie az utolsó kumulatív frekvenciát, és adja hozzá az érték abszolút gyakoriságát.

Példa:

3 | h = 2 | lf = 2

5 | h = egy| Lf = 2+egy = 3

öt. Ismételje meg az egyéb értékeket. Fokozatosan költözzük nagyobb számokra. Ugyanakkor, minden alkalommal adja hozzá az aktuális abszolút frekvenciát az utolsó tárolási frekvenciához.

Példa:

3 | h = 2 | lf = 2

5 | h = 1 | lf = 2 + 1 = 3

6 | h = 3 | lf = 3 + 3 = 6

8 | h = 1 | lf = 6 + 1 = 7

A képet kiszámítja a 06-os kumulatív frekvenciát

6. Ellenőrizze az eredményeket. Ennek eredményeképpen az összes lista értékének abszolút frekvenciáit hajtja végre. A végső felhalmozódási gyakoriságnak meg kell felelnie a listában szereplő értékek számának. Kétféleképpen ellenőrizheti, hogy:

Hajtsa be az összes érték abszolút frekvenciáit: 2 + 1 + 3 + 1 = 7, ennek eredményeként kumulatív frekvenciájú lesz.

Tekintsük az értékek számát az adatkészletben. Példánkban a lista a következő típusú: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8. Ez a lista hét érték, és a végső felhalmozási frekvencia is egyenlő 7.

2. rész: 2:

A tárolási frekvencia használata

egy. Megértse a különbséget a diszkrét és folyamatos adatok között. A diszkrét adatok kiszámíthatóak, nem sikerülnek kisebb összetevőkre. A folyamatos adatok gyakran nem alkalmasak a végső számlára, további lehetséges értékek lesznek két tetszőleges érték között. Az alábbi pár példa:

A kutyák száma diszkrét sokaság. Nincs olyan dolog, mint fél kutya.
A hó mélysége folyamatos készlet. Fokozatosan és folyamatosan növekszik, és nem diszkrét értékekre. Ha mérik a hó mélységét centiméterben, akkor a pontos érték lehet például 20,6 centiméter.

A képet kiszámítják a 08-as kumulatív frekvenciát

2. Split folyamatos adatokat intervallumokra. A folyamatos adatkészletek gyakran nagy számú értékkel rendelkeznek. Ha megpróbálja bemutatni a fent leírt ilyen készletet, a táblázat túl hosszú és alacsony tapintású. Ebben az esetben kényelmes az adatok külön időközönként történő felosztására. Ezeknek az intervallumoknak azonos hosszúsággal kell rendelkezniük (például 0-10, 11-20, 21-30 és így tovább), függetlenül attól, hogy hány érték csökken minden egyes intervallumba. Az alábbiakban egy lehetséges asztal a folyamatos adatkészlethez:

Adatkészlet: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303

Táblázat (az értékek első oszlopos intervallumában, a második frekvenciában a harmadik kumulatív frekvencián):

200-250 | 1 | egy

251-300 | 4 | 1 + 4 = 5

301-350 | 2 | 5 + 2 = 7

Építsen lineáris grafikonot. Miután kiszámította a felhalmozódó frekvenciát, vegyen egy milliméter papírt. Tegye ki a vízszintes tengelyt (x tengely) az adatkészletből, és függőleges (y tengely) - kumulatív frekvenciájából, és építsen egy ütemtervet. Ez nagymértékben megkönnyíti a későbbi számításokat.

Például, ha az adatadat-adatkészlet tartalmazza az 1-8-as számokat, a Sovional 8 vízszintes tengelyét tartalmazza. Minden egyes részleg fölé jelölje meg azt a pontot, amely megfelel a tárolási frekvencia értékének. Csatlakoztassa a sor eredményeit.

Ha bármilyen érték nem fordul elő, az abszolút frekvenciája 0. Ebben az esetben adjunk hozzá 0-at a kumulatív frekvencia utolsó értékéhez, és a pontot ugyanolyan szinten helyezze el, mint az előző alkalommal.

Mivel a kumulatív frekvencia mindig a nagy értékek felé haladással növekszik, jobbra mozog, a vonal ugyanolyan magasságban marad, vagy mászik. Ha valamikor a vonal leesett, akkor hiba történt (például a felhalmozódó frekvencia helyett abszolút).

A (z) Cumulative frekvencia 10. lépésének kiszámítása

4. Median keresése ütemezésen. A Mediana az az érték, amely pontosan az adatkészlet közepén található. A félértékek a medián felett vannak, és a második fele alatta van. A medián az ütemterv alapján található az alábbiak szerint:

Nézd meg az utolsó értéket az ütemterv jobb végén. Neki, az érték y Megfelel a teljes tárolási gyakoriságnak, amely megegyezik az adatkészlet összes pontjával. Tegyük fel, hogy ez a nagyság 16.

Szorozzuk meg ezt az értéket ½-ra, és keresse meg a megfelelő értéket a tengelyen y. Példánkban ki fog kinézni 8. Keresse meg a 8-as számot a tengelyen y.

Keresse meg a táblázatot, az értéket y amely megfelel a talált értéknek. Töltsön a 8-as számból a tengelyen y Vízszintes egyenes, és határozza meg a metszéspontját az ütemezési vonallal. Ez a pont, amely pontosan felfelé osztja az adatokat.

Keresse meg az értéket X Ezen a ponton. Töltsön a pont függőleges egyenesen a tengely metszéspontjához X. A metszéspont meghatározza az adatkészlet mediánját. Például, ha kiderült a 65, akkor fele az adatok alatt található 65, a második fele felett van ez az érték.

A címet kiszámítják az összesített frekvencia 11. lépését

öt. Keresse meg a nyaralási diagramon. A negyedek négy részre osztják meg az adatkészletet. Ez az eljárás nagyon hasonlít a medián meghatározásához. Az egyetlen különbség az értékek megtalálása y:

A nagyság meghatározása y Az alsó kvartilishez szorozzuk meg a felhalmozódó frekvencia maximális értékét ¼-re. Ennek eredményeként értéket kapsz X, amely alatt az összes adat sima ¼ ¼ lesz.

A mennyiség megtalálása y A felső kvartilishez szorozzuk meg a felhalmozódó frekvencia maximális értékét ¾-re. Ennek eredményeként értéket kapsz X, amely alatt ¾, és fölött - ¼ minden adat.

Tippek

Az intervallumok használatával bármilyen nagy, beleértve a diszkrét adatkészleteket is képviselhet.