Hogyan kell kiszámítani a SPRIMEN RENDELKEZÉSI KORLÁTOZÁSÁT

A korrelációs együttható a spireman rangját lehetővé teszi, hogy meghatározza, hogy a függőség által kifejezett monoton függvény (azaz a második, és fordítva), létezik két változó között, és fordítva). A cikkben megadott egyszerű lépések lehetővé teszik, hogy manuálisan számoljon ki számításokat, valamint kiszámítja a korrelációs együtthatót az Excel és R programok segítségével.

Lépések

1. módszer 3:

Kézi számítás

egy. Adati tábla készítése. Így megrendeli a spearman rangja korrelációs együtthatójának kiszámításához szükséges információkat. Ugyanakkor szükség van rá:

6 oszlop, az ábrán látható módon.
A változó párok számának megfelelő sorok száma.

2. Töltse ki az első két oszlopot változók párban.

3. A harmadik oszlopban írjon számokat (rangsorokat) 1-től N (a párok száma). Az 1. számú pár az első oszlopban lévő legkisebb értékkel, 2 - a következő érték mögött, és így növeli az első oszlopban lévő változó értékeit.

4. A negyedik oszlopban ugyanúgy, mint a harmadik, de ezúttal helyes változók párja a táblázat második oszlopával.

Ha két (vagy több) az egyik oszlopban lévő változó értékei megegyeznek, helyezze őket egymás alá, és keresse meg a számok átlagos értékét, majd zsibbadjon az átlagos értékkel.
A fentiekben a változó két értéke egybeesik, és normál számozás esetén 5-értékű, ezek az adatok 2 és 3-as rangot kapnak. Mivel az értékek ugyanazok, megtaláljuk a rangsor átlagos értékét. Az átlagos 2 és 3 2,5, így mindkét érték a 2.5-es rangsorba kerül.

öt. Összeütközésben "D" Számítsa ki a különbséget az előző két oszlopból származó két sor között. Például, ha a harmadik oszlopban lévő rang 1, és a negyedik - 3-ban, akkor a különbség közöttük 2 lesz. A jel nem számít, mert a következő lépésben ezek a számok emelkednek a térre.

6. Korai minden érték az oszlopból "D" Négyzet és írja le az értékek értékeit az oszlopban "D".

7. Mitach minden értéket az oszlopból "D". Meghatározza az σd összeget.

nyolc. Használja ki az alábbi képletek egyikét:

Ha az előző lépések nem felelnek meg ugyanazokkal az értékekkel, egyszerűen helyettesítik az egyszerűsített képletbe nyert mennyiségét a Spearman rang-korrelációjának együtthatójának kiszámításához:

és helyette "N" Helyettesítse a korábban beírt adatok páros számát.

Ha ugyanazok az értékek jöttek az előző lépésekben, használd a szabványos képletet a Spearman rang-korrelációs együttható kiszámításához:

kilenc. Elemezze az eredményt. A kapott érték -1 és 1 között van.

Ha közel van -1, akkor a korreláció negatív.

Ha közel van a 0-hoz, akkor a korreláció hiányzik.

Ha közel 1, pozitív korreláció figyelhető meg.

Ne felejtsük el megosztani a változók mennyiségét, és vegye a gyökeret. Ezt követően oszd meg σd.

3. módszer 3:

Kiszámítás excelben

egy. Hozzon létre új oszlopokat rangsorral, megfelelő adat oszlopokkal. Például, ha az adatok az A2 oszlopban vannak megadva: A11, használja a funkciót "= Rang (A2, $ 2: A $ 11)" és hozzon létre eredményeket minden sorhoz egy új oszlophoz.

2. Keresse meg azokat az értékeket, amint azt az 1. módszer 3. és 4. lépéseiben leírtuk.

3. Az új cellában határozza meg a függvényt használó két oszlop közötti korrelációt "= Correl (C2: C11, D2: D11)". Ebben az esetben a C és D rangsorokat tartalmazó oszlopok. Így ebben a cellában megkapja a Spirme rangsá tételét.

3. módszer 3:

Számítás R

egy. Ha nincs program r a statisztikai adatok feldolgozásához, megvásárolja (lásd. http: // R-projekt.Org).

2. Adatok mentése CSV formátumban, két oszlopba helyezve, a korreláció, amellyel felfedezed. Mentse el a fájlt ebben a formátumban egyszerűen az opción keresztül "Mentés másként".

3. Nyissa meg az R. szerkesztőt. Ha még nem lépett be az r, csak futtassa. Ehhez csak kattintson az asztalra az asztalon.

4. Tárcsázási parancsok:

D <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") и нажмите клавишу ввода

Ror (rang (D [, 1]), rang (D [, 2]))))

Tippek

Általános szabályként az adatkészletnek legalább 5 párból kell állnia annak érdekében, hogy jelentősen megállapítsák a korrelációt (3 párot használtak a fenti példában az egyszerűség érdekében).

Figyelmeztetések

A Spirme minősítési korrelációs együtthatója lehetővé teszi, hogy csak a mindkét változó egyidejűleg növekszik-e vagy csökken-e. Ha az adatváltozás túl nagy, ez az együttható nem pontos korrelációs értéket ad.
A funkció megadja a helyes eredményt az adatok tömbjében azonos értékek hiányában. Ha ezek az értékek léteznek, mint a példában, akkor a következő meghatározást kell használni: korrelációs együttható a rangsoron alapulva.